Mar 26, 2020
Polkadot 技术速览 —
一文带你快速了解目前最红的区块链项目：Polkadot。
Mar 25, 2020
Chrome Inspect 白屏问题小结 —
最近遭遇几次 Chrome Inspect 白屏问题，经过摸索找到了解决办法。
Mar 24, 2020
vscode 插件开发技巧：国际化 —
对于一个好的 vscode 插件，若不支持国际化委实可惜，本文介绍一种简单的 i18n 的做法，希望对各位插件开发者有所帮助。
Mar 12, 2020
使用 vscode-page 简化 vscode 插件的 Webview 开发 —
vscode-page 是一个针对 vscode Webview 开发的轻量级页面微框架，抽象了 html 与 WebviewPanel 之间的通信交互，使得开发者只需要关心具体业务逻辑。
Mar 6, 2020
程序员的商业思维：关注杠杆率 —
杠杆率并不高深，无外乎代表你一份努力能撬动多大的结果。我最早是从英特尔前总裁安迪•格鲁夫所著的经典书籍《格鲁夫给经理人的第一课》中看到的，作者在书中提出了针对于经理人管理活动的“管理杠杆率”。虽然安迪将其用在经理人身上，但我觉得用在咱们程序员身上也挺合适。
Feb 13, 2020
土法炮制：循环网络是如何实现的？ —
本文将展示一个简单的 RNN 构建过程。为了测试自行实现的效果，我们将采用 IMDB 评论数据集作为验证。
Feb 8, 2020
关于远程工作的微观视角 —
关于远程工作的一些个人思考。
Feb 6, 2020
Angular或Ionic 异常处理：ErrorHandler —
在前端异常处理是非常重要的，包括客户端和服务端的异常。之前异常处理是对于每个异步函数添加err处理，这样不仅加大了工作量，还容易遗漏某些异常。幸好Angular6提供了ErrorHandler来处理异常（Ionic4为IonicErrorHandler），默认的ErrorHandler处理异常是将其输出在console上，这显然不能满足需求，所以需要自己实现一个GlobalErrorHandler。
Feb 4, 2020
图解默克尔树 —
iden3.io 的 blog 最近发表了一篇关于默克尔树的图解文章，相当不错，特摘取了文章的图解部分。
Jan 5, 2020
土法炮制：Embedding 层是如何实现的？ —
本文则将展示 Embedding 的构建过程。为了测试自行实现的效果，我们将采用 IMDB 评论数据集作为验证。
Dec 26, 2019
程序员的商业思维：学会外交 —
外交 = 关系 + 实力 + 策略
Dec 12, 2019
土法炮制：卷积网络是如何实现的？ —
本文则将展示卷积网络的构建过程。为了测试自行实现的效果，我们将采用 MNIST 数据集作为验证。
Nov 29, 2019
使用 TensorFlow 实现简单的前馈网络 —
本文将前馈网络结构为例，展示如何使用 TensorFlow 来实现它（不依赖 Keras ），同时使用一个简单的数据集来看看其效果。
Nov 10, 2019
耗时三天，我将Gitlab CI由shell executor平滑迁移Docker环境 —
在前一篇文章《浅谈如何打造对容器友好的应用》中，我谈到了对于容器化交付的软件，应该如何让软件本身适配容器环境。今天写一篇文章，谈谈我为何要将Gitlab CI迁移到Docker环境，以及我做了哪些努力。
Nov 6, 2019
程序员的商业思维：君子也要言利 —
随着自己创业之路越走越远，我更加深刻地认识到：君子必须言利，谈钱不伤感情。
Nov 2, 2019
浅谈如何打造对容器友好的应用 —
容器化是一种全新的产品交付方式，几乎是颠覆了传统的软件交付方式和交付流程，并且在各大公司都已经有了成熟的应用，自从k8s问世之后，容器化的交付方式得到了前所未有的高速发展。k8s的资源调度有效提高了资源率利用率，充分利用每台Node节点的计算能力，大大降低了运维压力，以及降低了基础设施的总体成本
Nov 1, 2019
浅谈Cypress（上篇） —
一直以来，端到端的测试都是前端开发最头疼的事情。如果没有好的测试工具，一旦需求发生改变，就需要手工测试，费时费力，还会有漏网的bug。最近接触了一款开箱即用的端到端测试工具——Cypress，真心不错。
Oct 26, 2019
程序员的商业思维：向公司学个人经营 —
要将自己像一家公司那样去打造，最简单的思路莫过于看看实际公司的运作方式，然后将其经营手法推及自身。
Aug 23, 2019
Julia 工程实践速记 —
在用 Julia 尝试了一些数据分析的例子之后，让我们先停下来探索其在数据分析方面其他的能力，转而去看看 Julia 工程实践方面的一些注意点。从某种程度上来讲，本文也可以算是对于我前段时间用 Julia 给DTeam团队日志实现了一个简单的文章推荐 API 服务的总结。
Aug 21, 2019
Julia 世界中的主流数据分析工具 —
在 Julia 中，主流的数据分析工具有 DataFrames 和 JuliaDB 。
