DTeam 团队日志

Doer、Delivery、Dream

Recent posts

Mar 26, 2020
Polkadot 技术速览 一文带你快速了解目前最红的区块链项目:Polkadot。
Mar 25, 2020
Chrome Inspect 白屏问题小结 最近遭遇几次 Chrome Inspect 白屏问题,经过摸索找到了解决办法。
Mar 24, 2020
vscode 插件开发技巧:国际化 对于一个好的 vscode 插件,若不支持国际化委实可惜,本文介绍一种简单的 i18n 的做法,希望对各位插件开发者有所帮助。
Mar 12, 2020
使用 vscode-page 简化 vscode 插件的 Webview 开发 vscode-page 是一个针对 vscode Webview 开发的轻量级页面微框架,抽象了 html 与 WebviewPanel 之间的通信交互,使得开发者只需要关心具体业务逻辑。
Mar 6, 2020
程序员的商业思维:关注杠杆率 杠杆率并不高深,无外乎代表你一份努力能撬动多大的结果。我最早是从英特尔前总裁安迪•格鲁夫所著的经典书籍《格鲁夫给经理人的第一课》中看到的,作者在书中提出了针对于经理人管理活动的“管理杠杆率”。虽然安迪将其用在经理人身上,但我觉得用在咱们程序员身上也挺合适。
Feb 13, 2020
土法炮制:循环网络是如何实现的? 本文将展示一个简单的 RNN 构建过程。为了测试自行实现的效果,我们将采用 IMDB 评论数据集作为验证。
Feb 8, 2020
关于远程工作的微观视角 关于远程工作的一些个人思考。
Feb 6, 2020
Angular或Ionic 异常处理:ErrorHandler 在前端异常处理是非常重要的,包括客户端和服务端的异常。之前异常处理是对于每个异步函数添加err处理,这样不仅加大了工作量,还容易遗漏某些异常。幸好Angular6提供了ErrorHandler来处理异常(Ionic4为IonicErrorHandler),默认的ErrorHandler处理异常是将其输出在console上,这显然不能满足需求,所以需要自己实现一个GlobalErrorHandler。
Feb 4, 2020
图解默克尔树 iden3.io 的 blog 最近发表了一篇关于默克尔树的图解文章,相当不错,特摘取了文章的图解部分。
Jan 5, 2020
土法炮制:Embedding 层是如何实现的? 本文则将展示 Embedding 的构建过程。为了测试自行实现的效果,我们将采用 IMDB 评论数据集作为验证。
Dec 26, 2019
程序员的商业思维:学会外交 外交 = 关系 + 实力 + 策略
Dec 12, 2019
土法炮制:卷积网络是如何实现的? 本文则将展示卷积网络的构建过程。为了测试自行实现的效果,我们将采用 MNIST 数据集作为验证。
Nov 29, 2019
使用 TensorFlow 实现简单的前馈网络 本文将前馈网络结构为例,展示如何使用 TensorFlow 来实现它(不依赖 Keras ),同时使用一个简单的数据集来看看其效果。
Nov 10, 2019
耗时三天,我将Gitlab CI由shell executor平滑迁移Docker环境 在前一篇文章《浅谈如何打造对容器友好的应用》中,我谈到了对于容器化交付的软件,应该如何让软件本身适配容器环境。今天写一篇文章,谈谈我为何要将Gitlab CI迁移到Docker环境,以及我做了哪些努力。
Nov 6, 2019
程序员的商业思维:君子也要言利 随着自己创业之路越走越远,我更加深刻地认识到:君子必须言利,谈钱不伤感情。
Nov 2, 2019
浅谈如何打造对容器友好的应用 容器化是一种全新的产品交付方式,几乎是颠覆了传统的软件交付方式和交付流程,并且在各大公司都已经有了成熟的应用,自从k8s问世之后,容器化的交付方式得到了前所未有的高速发展。k8s的资源调度有效提高了资源率利用率,充分利用每台Node节点的计算能力,大大降低了运维压力,以及降低了基础设施的总体成本
Nov 1, 2019
浅谈Cypress(上篇) 一直以来,端到端的测试都是前端开发最头疼的事情。如果没有好的测试工具,一旦需求发生改变,就需要手工测试,费时费力,还会有漏网的bug。最近接触了一款开箱即用的端到端测试工具——Cypress,真心不错。
Oct 26, 2019
程序员的商业思维:向公司学个人经营 要将自己像一家公司那样去打造,最简单的思路莫过于看看实际公司的运作方式,然后将其经营手法推及自身。
Aug 23, 2019
Julia 工程实践速记 在用 Julia 尝试了一些数据分析的例子之后,让我们先停下来探索其在数据分析方面其他的能力,转而去看看 Julia 工程实践方面的一些注意点。从某种程度上来讲,本文也可以算是对于我前段时间用 Julia 给DTeam团队日志实现了一个简单的文章推荐 API 服务的总结。
Aug 21, 2019
Julia 世界中的主流数据分析工具 在 Julia 中,主流的数据分析工具有 DataFrames 和 JuliaDB 。