最开始觉得这个系列也就最多 3 篇了不起了（因为事不过三嘛），没曾想居然迎来了第四篇！

Kotlin

由于最近决定投身到区块链的学习当中的缘故，出于更好的理解它的基本概念，自己动手参考文章写了一个迷你区块链的例子。采用了 kotlin + vertx 的工具选择。这次尝试再次验证了我在本系列一开篇所说：建议以 Java 语言开发为主。原因很简单，因为这个是基础，所以各方面支持（包括文档和功能方面）肯定是 Java 语言优先。

在做这个区块链的例子时，Vertx Kotlin 的文档让我有极为糟糕的体验：从整篇文档中，你找不到一个完整的用 kotlin 书写 Verticle 的例子，阅读的时候就感觉内容有跳跃。虽然你可以猜出应该是继承 AbstractVerticle，但你肯定还是希望文档中明确指出来。

当然啦，尽管有这样的问题，写代码的体验还是不错的。就 build.gradle 而言，跟 Java + Groovy 组合的差别不大。唯一需要注意的是，你可能需要将 kotlin 的 jvmTarget 设置为“1.8”。具体的配置可以参考工程的build.gradle。

总之，发现文档有问题，就先查 Java 文档。

静态资源

上面的区块链的例子由两部分组成：前端静态页面 + 后端的 Verticle，前端静态页面通过 Ajax 请求与后端的 Verticle 交互。这其实就是通过 Vertx-Web 的 StaticHandler 来实现的，很简单。这里只提两个需要留心的小地方。

首先，静态资源的根路径默认情况下是：src/main/resources/webroot。即当你请求“http://localhost:8080/index.html”时，其实对应的是：src/main/resources/webroot/index.html。

其次，目前的 Web 应用的 URL 很少会直接出现“……/xxx.html”。按照向 Spring MVC 或 Grails 这里框架的做法，一般是经过一个 action，然后将浏览器导向某个页面。在做这个例子时，其实没有这么复杂的逻辑，让浏览器直接去加载某个页面（如 configure.html）就可以了。但这样会出现一个让人很不爽的 Path：“/configure.html”，而其他的路径因为主要是负责处理 Ajax 请求，都是形如“/mine”这样的路径。

为了统一路径风格，这里采用了一个小技巧：RoutingContext.reroute。参考代码如下：

router.get("/configure").handler({ rc: RoutingContext -> rc.reroute("/configure.html") })

JDBC 连接池

Vert.x JDBC client缺省的连接池提供者是 c3p0，但它也支持其他其他的连接池，比如大名鼎鼎的 Hikari。但遗憾的是，文档中没有给出一个完整的代码示例。对于想换用其他连接池的同学，可以参考下面的代码：

JDBCClient.createShared(vertx, new JsonObject()
                .put('provider_class', 'io.vertx.ext.jdbc.spi.impl.HikariCPDataSourceProvider')
                .put('driverClassName', 'org.postgresql.Driver')
                .put('jdbcUrl', jdbcUrl)
                .put('username', username)
                .put('password', password)
                .put('maximumPoolSize', maximumPoolSize)
                .put('minimumIdle', minimumIdle)
                .put('cachePrepStmts', true)
                .put('prepStmtCacheSize', 250)
                .put('prepStmtCacheSqlLimit', 2048));

对于用 Postgresql 的同学，还可以看看Reactive Postgres Client，一个高性能的轻量级 jdbc client 同时自带连接池，作者也是 vertx 的贡献者。

回调的线程安全性

使用 Vert.x 的最大好处就是极大简化了多线程编程的复杂性，大部分时候你几乎不需要去操心，这部分内容分别在文档的Standard verticles和Worker verticles有描述。

但文档中并没有专门阐述这一原则是否对于回调函数也适用，毕竟回调函数执行的时机不确定并且典型的 Vert.x 程序充斥着回调。对于这个问题，简单地说：同样适用。下面的示例代码可以验证这一点：

public class Vert1 extends AbstractVerticle {

    long count = 0;

    @Override
    public void start() {
        HttpClient httpClient = vertx.createHttpClient();

        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            httpClient.getAbs("http://www.baidu.com/", response -> {
                count++;
                System.out.println(count);
            }).end();
        }
    }

}

从输出来看，完全正确。作为对比，你可以在 groovyConsole 中运行下面的代码（多按几次 ctrl - r）：

int count = 0
def c = {
    10.times {
        count++
        println count }
}
def t1 = new Thread(c)
def t2 = new Thread(c)
t1.start()
t2.start()

并且，通过调研 Vert.x 源代码，你可以（在 HttpClientRequestBase 中）发现：

  void handleResponse(HttpClientResponseImpl resp) {
    synchronized (getLock()) {
      // If an exception occurred (e.g. a timeout fired) we won't receive the response.
      if (exceptionOccurred == null) {
        long timeoutMS = currentTimeoutMs;
        cancelOutstandingTimeoutTimer();
        try {
          doHandleResponse(resp, timeoutMS);
        } catch (Throwable t) {
          handleException(t);
        }
      }
    }
  }

很明显，Vert.x 内部已经为你提前预防了，这就是框架的力量！如果你还在用 Netty，不妨考虑 Vert.x 这个建构于它之上的高层工具吧。

Unmount Subrouters

Subrouter是个好东东，可 API 设计有个问题：只有 mount，没有 unmount！一般情况下，unmount 的确用不上，但你一旦想实现动态路由时，它就是万万不可缺少的了。

好在我自己摸索出了下面的方法：

public static void unMountSubRouter(Router router, String root) {
    router.getRoutes().stream()
            .filter(route -> route.getPath() != null && route.getPath().startsWith(root))
            .forEach(route -> route.remove());
}

有趣的是，Vert.x 的开发者曾经觉得 subrouter 用处不大，并动了把它在未来拿掉的念头。当这个想法被提出来征求社区意见时，立马有人跳出来说：“subrouter 的设计非常好，哥的程序严重依赖它，请继续保留。”

应用架构

我曾经不止一次看到初学者在问类似这样的问题：

• 应该创建多少 Verticle 实例？
• Vert.x 的应用该怎么去设计？
• 怎么跟现有的框架结合？
• ……

要回答这些问题，需要首先搞清楚几个事实。

1. 不要将 Verticle 和 Thread 混为一谈，它们不是一类东西。简单的说，可以这样理解：Verticle 由 Thread 来执行。
2. Vert.x 中的 Verticle 由种类之分，不同类型的 Verticle 适用于不同场景，这一点在文档中已经有详细的阐述。
3. Vert.x 本身是一个库，并不妨碍它跟其他框架（如 Grails）的结合。只不过就我个人而言，更偏好将 Vert.x 应用单独使用。主要是避免引入太多的复杂性，并且出于灵活部署的需要。

并且，通过观察其他人写的 Vert.x 代码（包括 Vert.x 自己的那些子项目），可以总结出来几个套路。

Master - Worker

这是最常见的结构：

• 标准 Verticle，负责接收外部请求，完成请求分派和结果收集
• Worker Verticle，负责脏活累活

标准 Verticle 和 Worker Verticle 之间通过 eventbus 进行交互，整个架构其实也很简单：

request <—> standard verticles <—> worker verticle

这里的一个典型反模式，尤其是初学者会大概率犯的错误：将本该 worker 干的活，交给了标准 verticle，即将图中后两个组件合二为一。这种情况在写 Vertx Web 时非常容易出现，尤其受传统 MVC 框架的影响，无意识地将原来的编程套路给照搬过来了：在 Handler 中进行了大量操作。我自己也不例外，走过这段弯路。

Don’t block me！

以 Vert.x Web 应用为例，由于 Handler 实际上是在 eventloop 上执行，若它被阻塞，即导致后续请求全部无法得到处理。因此，最合适的做法就是：

• 对于简单业务，采用异步库。
• 对于复杂业务，干脆交给 worker 去处理。

异步工具库

利用 Vert.x 的特点，将 IO 操作封装成异步库。

微服务

用 Vert.x 将业务功能封装成微服务，然后利用现成的基础设施与其他应用交互：

• 利用 kafka 队列实现服务间的交互
• 利用 TCP Bridge 实现与 tcp client 的交互
• 利用 Eventbus Bridge 实现与页面的交互
• 利用数据库实现与应用的简单交互
• ……

这也是我最喜欢用的模式，轻量，简单，部署方便。我不太喜欢在一个本来就已经含有复杂业务逻辑的 Grails 应用中再包含一个 Vert.x Verticle 了。

或许有同学对于上面的最后一项，感到疑惑。其实这个很简单，以 Postgresql 为例，可以采用两种模式：

• 简单的“定时任务+表”的方式，通过表的某个字段实现服务间的集成
• 利用 PG 自身支持的 pub/sub 功能

行了，本篇写到这里也差不多了。最后给大家推荐一个网页：Awesome Vert.x，上面有不少不错的资源。